| 研究課題/領域番号 |
18K11541
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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| 研究機関 | 長崎県立大学 (2020-2023)
統計数理研究所 (2018-2019) |
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研究代表者 |
齋藤 正也 長崎県立大学, 情報システム学部, 准教授 (00470047)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | インフルエンザ / 総感染者数の推定 / 機構モデル / SIRモデル / 定点報告 / 感染症数理モデル / 時系列解析 / データ同化 / メタ・ポピュレーションモデル / 年令別SIRモデル / 数理モデル / 逆問題 / 感染者数推定 / ベイズ推定 / 疫学 / 血清 |
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| 研究成果の概要 |
5類感染症である季節性インフルエンザは定点医療機関よる標本調査によって動態が把握されている．本疾患の社会負荷を測るには，感染者総数の推定が必要である．本研究では流行動態の力学，すなわち感染者が感受性者との接触により次の感染者を生み出すという過程を考慮することで，捕捉率をどの程度捕捉できるかを検討した．その結果，理想的な状況では再現可能であることが数値シミュレーションにより確認されたが，一方2009年流行のデータを用いた解析では捕捉率のおおよその年齢依存性は例えば血清データによるものと整合的であるものの，細部には妥当でない推定値が表れており，参照している接触行動行列の再考などが課題と考えられた．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
今般の新型コロナウィルス流行のような極めて社会インパクトが大きい場合を除き，感染者の実数が直接把握できることは稀であり，標本調査からの復元手法の開発は重要である．しかしながら，一部の年齢群では適切でない推定値が得られるなど(例えば人口比が負数になる)，実データに適用する上での課題が残された．仮定する伝染プロセスとデータ生成機構の両面から見直す必要があると考えられる．本研究では，接触行動のモデリングにおいて，年齢群間の有効接触の頻度として先行調査の結果を所与としたが，状況や当該感染症の特徴によって変わりうるものであり，実データを解析する上でその補正方法などが今後検討すべき課題であると考えられる．
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