| 研究課題/領域番号 |
18K19771
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
有村 博紀 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (20222763)
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| 研究分担者 |
トーマス ツォイクマン 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (60374609)
喜田 拓也 北海学園大学, 工学部, 教授 (70343316)
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| 研究期間 (年度) |
2018-06-29 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2020年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2019年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | ストリームデータ処理 / データマイニング / 情報検索 / 多重性 / 文脈性 / 複雑パターン / 並列ソルバー / 大規模並列列挙 / 大規模知識処理 / 大規模列挙 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，多様で膨大な実世界時空間ストリームデータに対する高速大規模処理の基盤技術として，複雑なパターンに対する検索・計数・発見技術の研究開発を行なった。研究代表者の有村が高速パターン検索・発見技術の研究開発を，研究分担者のツォイクマンと有村が多重ストリーム処理と知識発見の理論の構築を，連携研究者のジョーダンと有村が大規模並列計算と確率的計算手法の開発を担当し，相互に協力つつ研究を遂行した。実世界時空間ストリーム処理に対応して、アルゴリズムの高速性と低メモリ性に加え，適応性・文脈性・多重性に焦点を当てて研究し、各テーマの成果をライブラリとして実装し，理論解析，実装評価を並行して進めた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
2020年代に到来すると予測される「1兆センサー社会」に向けて、大量非構造データの効率良い処理は、重要な課題となっている。本研究では、離散構造処理と大規模ストリーム処理技術を融合することで、実応用で求められる複雑な構造パターンに対する検索・発見処理のための超高速アルゴリズムの実現に挑戦し，その構成原理と可能性を明らかにする。これは、多数センサーからの生成と、ネットワーク上の流通とオンライン処理、人工知能技術をもちいた高度知識処理による人間・社会・組織に有用な知識の生成に至る大量非構造データのライフサイクル全体を支える基盤技術の開発につながるものであり、今後の高度情報社会に貢献する。
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