| 研究課題/領域番号 |
18K19838
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 富山大学 |
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研究代表者 |
廣林 茂樹 富山大学, 学術研究部工学系, 教授 (40272950)
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| 研究期間 (年度) |
2018-06-29 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2019年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2018年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
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| キーワード | 信号処理 |
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| 研究成果の概要 |
NHA（Non Harmonic Analysis）は計測信号の解析手法の一つであり，これまでの周波数分析法に比べ10万～100億倍以上の精度を持つ．従来法では検出不可能な僅かな変化もとらえることができ，また，窓の影響を受けないという特徴を持っている．従来ノイズ除去技術として用いられているBM3D手法ではFFTという周波数解析手法を利用しているが，FFTはNHAと比較すると，計算コストが低い代わりに得られる分解能が低いという特徴がある．BM3Dでは得られる類似パッチの精度，即ちノイズ除去性能に限界がある．そこで，この手法に対しNHA位相補正を組み込むことでノイズ除去性能の向上を目指した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では従来の画像ノイズ除去手法にNHAを組み込むことでその性能を向上させることに成功した．画像ノイズ除去は医療分野など，多くの実用的な用途で欠かすことができず，今回の研究成果はそれらの分野で活用が考えられる．
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