| 研究課題/領域番号 |
19500207
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
情報図書館学・人文社会情報学
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
大内 東 北海道大学, 大学院・情報科学研究科, 教授 (50002308)
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| 研究分担者 |
川村 秀憲 北海道大学, 大学院・情報科学研究科, 准教授 (60322830)
長尾 光悦 北海道情報大学, 経営情報学部・システム情報学科, 准教授 (30343015)
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| 研究協力者 |
須藤 一弘 北海道情報大学, 大学院・経営情報学研究科, 修士課程2年
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2008
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| 研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2008年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2007年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 話題分析 / ネットニュース / 自然災害風評被害 / 情報バイアス / 話題変遷 / 自然災害 / 風評被害 |
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| 研究概要 |
本研究では,ネットニュースから中心的に扱っている話題を語の共起情報や出現頻度に基づいて抽出し,その時系列的な変化を提示するアルゴリズムの提案した.また,提案したアルゴリズムを2007年に発生した新潟県中越沖地震発生時のネットニュースに適用し,当時のネットニュースでの報道状況を解析した.これにより,提案アルゴリズムの検証を行うと共に,ネット上の情報にバイアスがかかり歪められていく過程を明らかにした.
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