| 研究課題/領域番号 |
19500233
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
原 尚幸 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教 (40312988)
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| 研究分担者 |
竹村 彰通 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 教授 (10171670)
土谷 隆 統計数理研究所, 数理推測研究系, 教授 (00188575)
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| 連携研究者 |
竹村 彰通 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 教授 (10171670)
土谷 隆 政策研究大学院大学, 政策研究科, 教授 (00188575)
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2009
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| 研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2009年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2008年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2007年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 多変量解析 / 計算代数統計学 / 分割表 / グラフィカルモデル / 縮小推定 / ベイズ推定 / マルコフ基底 / コーダルグラフ / 部分マルコフ基底 / 比例反復法 / 許容性 / 正確検定 / 局所計算 / 個票秘匿 |
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| 研究概要 |
本研究はグラフィカルモデルの統計的推測問題における、マルコフ基底を用いた正確検定アルゴリズムの開発、大規模モデルの推測アルゴリズムの開発、パラメータのベイズ推定という3つの問題に焦点を当てて行った。その結果多くの実用的モデルにおけるマルコフ基底の導出・構造解析、ガウスグラフィカルモデルの共分散行列の最尤推定量計算のコーダルグラフ拡張を用いた局所化アルゴリズムの開発、ポアソングラフィカルモデルのパラメータのベイズ推定量の提案を行うとともに、提案手法の実用性を数値実験を用いて確認した。
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