スモールデータ機械学習理論に基づく音響拡張現実感及び音コミュニケーション能力拡張

• 研究課題/領域番号: 19H01116
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 猿渡 洋 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30324974)
• 研究分担者: 北村 大地 香川高等専門学校, 電気情報工学科, 助教 (40804745) ; 牧野 昭二 筑波大学, システム情報系, 教授 (60396190) ; 小山 翔一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 講師 (80734459) ; 高道 慎之介 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教 (90784330) ; 中村 友彦 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 (50866308)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2023-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2020年度)
• 配分額: 44,850千円 (直接経費: 34,500千円、間接経費: 10,350千円); 2020年度: 10,920千円 (直接経費: 8,400千円、間接経費: 2,520千円); 2019年度: 12,090千円 (直接経費: 9,300千円、間接経費: 2,790千円)
• キーワード: 音源分離 / 信号処理 / スモールデータ / 機械学習 / 音響拡張現実感

研究開始時の研究の概要

本申請では、スモールデータ機械学習理論に基づく新しい音響情報処理の確立、及びその柔軟かつ高品質な音メディアバーチャルリアリティ（VR）・拡張現実感（AR）システムへの応用に関して研究を行う。具体的には、「なるべく少ない事前情報から複雑な音情景を統計的な独立成分に分解し、加工・拡張再現する」という総合的音メディアコンテンツ入出力システムの構築を主目的とする。また、このシステムの実証的アプリケーションとして、「音メディアVR・AR」を想定し、不特定多数の音波動センサが一致団結してユーザの受聴を助ける音コミュニケーション能力拡張システムの実現を通じて、ライフイノベーションへ貢献する。