| 研究課題/領域番号 |
19H03908
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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| 研究機関 | 帝京大学 |
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研究代表者 |
大久保 孝義 帝京大学, 医学部, 教授 (60344652)
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| 研究分担者 |
三浦 克之 滋賀医科大学, 医学部, 教授 (90257452)
門田 文 滋賀医科大学, 医学部, 准教授 (60546068)
原田 亜紀子 滋賀医科大学, 医学部, 准教授 (00451774)
早川 岳人 立命館大学, 衣笠総合研究機構, 教授 (50362918)
淺山 敬 帝京大学, 医学部, 教授 (80431518)
大橋 靖雄 中央大学, 理工学部, 教授 (00134461)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)
2021年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2020年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2019年度: 7,280千円 (直接経費: 5,600千円、間接経費: 1,680千円)
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| キーワード | 循環器疾患 / 死亡率 / 発症率 / 要介護 / コホート研究 / リスクスコアリング / APC analysis / 機械学習 / 発症予測 / ライフコース |
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| 研究開始時の研究の概要 |
国内の新旧の大規模コホート [日本動脈硬化縦断研究（JALS）、および NIPPON DATA研究] の追跡データを活用し、循環器疾患の発症予測ツールの精度向上方法、および予測ツールを時代状況に合うよう較正する方法を開発する。 それに基づき現代日本人の循環器疾患発症リスクを高精度に予測するツールを開発する。 加えて、要介護発生から死亡までの経時的変化パターンの特定を試みる研究成果を包括し、ライフコースを通じ循環器疾患発症と要介護発生を連携させた統合リスク予測ツール、および保健医療資源予測ツールの開発へとつなげる。
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| 研究成果の概要 |
国内の新旧の大規模コホート［日本動脈硬化縦断研究（JALS）、およびNIPPON DATA研究］の追跡データを活用し、循環器疾患の発症予測ツールの精度向上方法、および予測ツールを時代状況に合うように較正する方法の検討し、それに基づき現代日本人の循環器疾患発症リスクを高精度に予測するツールを開発した。これらに基づき、ライフコースを通じた循環器疾患発症と要介護発生を連携させた統合リスク予測ツール、および保健医療資源予測ツールの開発へつなげるため、循環器疾患発症、要介護発生までの経時的な推計を行った。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
現在、特定健康調査等での循環器疾患を軸にした健康増進対策がある一方で、高齢期以降の痩せや筋力低下を伴うサルコペニア、フレイル等の介護リスクへの対策は不十分であり、ライフコースの観点からは一貫性の乏しい施策となっている。本研究により、ライフコースを通じた「医学的・社会的因子」に基づいた包括的リスクツールを開発・改良し、広く国民・自治体での活用可能なツールの普及・啓発へとつなげることは、我が国の健康増進対策に大きく貢献し得るものと考えられる
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