| 研究課題/領域番号 |
19H04114
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(B)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分60080:データベース関連
|
|---|
| 研究機関 | 筑波大学 |
|---|
研究代表者 |
北川 博之 筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (00204876)
|
|---|
| 研究分担者 |
天笠 俊之 筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (70314531)
塩川 浩昭 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (90775248)
早瀬 康裕 筑波大学, システム情報系, 助教 (40423090)
堀江 和正 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (60817112)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2020年度)
|
| 配分額 *注記 |
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2020年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2019年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
|
|---|
| キーワード | ビッグデータ / 仮想化 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
ビッグデータ処理では，蓄積データやストリーム等の様々な大規模リアルデータに対して，結合・集約処理等に加え，機械学習等を用いた補完・推定処理等の多様なデータ処理を有機的に適用することが求められている．このような複合的データ処理を支援する上で，データ構造や処理の詳細を隠ぺいする仮想化技術が極めて重要である．本研究では，実世界から直接観測・取得されるリアルデータと，機械学習，メタデータ推論，シミュレーション等を適用することにより元データを大幅に拡充・補填するAugmentedデータをシームレスに統合する仮想化技術を確立し，それに立脚したAugmentedリアルビッグデータ利活用基盤の構築を目指す．
|
