| 研究課題/領域番号 |
19H04130
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
金森 由博 筑波大学, システム情報系, 准教授 (10551418)
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| 研究分担者 |
遠藤 結城 筑波大学, システム情報系, 助教 (00790396)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
11,960千円 (直接経費: 9,200千円、間接経費: 2,760千円)
2021年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2020年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2019年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
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| キーワード | 画像分解 / 深層学習 / 光源・形状・反射率推定 / 単眼三次元復元 / 映像編集 / 光学要素分解 / 再照明 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
単視点で撮影された画像を入力として、被写体の色や模様、形状、被写体を照らす光源に由来する成分に分解する基盤技術を開発し、それを応用することで、高精度な色付き三次元形状推定、動画の光学要素分解と再照明など、これまでにない革新的な技術を実現する。画像・映像編集、照明設計、単視点映像から物体認識を行うロボット制御やヒューマンコンピュータインタラクション、三次元モデルを必要とする AR/MR/VR など、広範な分野での活用を目指す。
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| 研究成果の概要 |
単視点で撮影された画像中の被写体を、色・模様、形状、そしてその被写体を照らす光源の 3 要素に由来する成分に分解することで、様々な応用を目指した研究を行った。研究成果として、人物 3D モデルを髪や肌や衣服などの意味的構成要素に分解する技術 (国内発表 2 件)、人物全身画像に対する光学要素分解 (招待講演 1 件、解説記事 1 件、国内発表 1 件、雑誌論文・国際会議論文 1 件)、地形画像の要素分解および三次元復元 (国内発表 2 件、雑誌論文投稿中 1 件) などの論文成果が得られた。また光学要素分解について特許 1 件を取得した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
光学要素分解とは、被写体の色・模様、形状、被写体を照らす光源に由来する成分へ入力画像を分解する基盤技術であり、物体認識、反射率推定、形状推定、光源推定など、多数の応用先がある。本研究の成果は、画像・映像編集、照明設計、単視点映像から物体認識を行うロボット制御やヒューマンコンピュータインタラクション、三次元モデルを必要とするAR/MR/VRなど、広範な分野で活用できる。
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