| 研究課題/領域番号 |
19K00893
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
|
|---|
| 研究機関 | 早稲田大学 |
|---|
研究代表者 |
生駒 美喜 早稲田大学, 政治経済学術院, 教授 (90350404)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2022年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2019年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
|---|
| キーワード | 心態詞 / ドイツ語 / パラ言語情報 / 韻律的特徴 / 学習者音声 / 外国語教育 / ドイツ語心態詞 / プロソディ / 音声習得 / 音声特徴 / 発話意図 / 音声 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
話し手の発話の意図や心的態度はパラ言語情報として音声に現れるが、本研究では外国語を学習することがパラ言語情報の発話・知覚にどのような影響を与えるかを考察し、その発話・知覚の習得のメカニズムの解明を目指す。具体的には、申請者がこれまでに行った研究の成果をふまえ、パラ言語的情報を伝達するとされるドイツ語のja, dochなどの心態詞を含む発話音声の特徴を、ドイツ語学習者とドイツ語母語話者とで比較する。同時にドイツ語学習者によるパラ言語情報の知覚をドイツ語母語話者、ドイツ語非学習者と比較し、パラ言語情報の知覚における言語普遍性と言語依存性を解明する。
|
| 研究実績の概要 |
ドイツ語会話にはja, doch, denn, schonなどの「心態詞」と呼ばれる語が用いられる。心態詞を含む発話は、状況によって異なる意図的感情、すなわち「パラ言語情報」を示す。本研究はドイツ語学習者およびドイツ語母語話者による心態詞を含む文の発話および知覚にどのような相違点・共通点が見られるのか、また、ドイツ語学習者がドイツ語学習を継続する中で、どのように心態詞を含む文の発話と知覚が変化していくのかを明らかにすることを目的としている。
2022年度前半は、2021年度後半に収集したドイツ語学習者の発話実験データ、知覚実験データの分析を行い、2019年度に収集した同じ学習者の発話・知覚データと比較を行った。その結果、2019年度と比較して、発話データにおいては、主として強さとアクセント位置に変化が見られたが、知覚に関しては変化が見られなかった。一連の結果をとりまとめ、2022年8月にオーストリア・ウィーン大学にて開催されたXVII. Internationale Tagung der Deutschlehrerinnen und Deutschlehrer（国際ドイツ語教員会議）にて口頭発表を行った。
2022年度後半は、ドイツ語母語話者2名を対象に、より様々な統語的・音声的構造を持つ心態詞schonを含んだ実験文を用いて発話実験を実施した。その結果、「反論」のパラ言語情報を示す心態詞schonを用いた様々な発話文において、統語的構造・音声的構造の違いによっても韻律的特徴に違いが生じる可能性があることが明らかになったが、被験者数が2名のみであり、発話文が埋め込まれた状況文に意味的に曖昧な部分が見られたため、修正した状況文を用いた発話実験を2022年度末に実施した。この発話データの分析は2023年度も引き続き行う。
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
ドイツ語母語話者による心態詞の文の発話実験実施の際、実験文・状況文を修正する必要が生じたため、発話実験を2回実施することとなった。このため、本来計画していたドイツ語母語話者による発話の分析作業が遅れており、2023年度前半にも続くこととなる。ドイツ語学習者による発話・知覚のデータ分析は順調であるが、評価のための聴取実験の実施が予定より遅れており、2023年度前半に実施することとなる。
|
| 今後の研究の推進方策 |
上述の通り、ドイツ語母語話者による発話の分析作業、および、ドイツ語母語話者を対象にドイツ語学習者の発話データの評価のための聴取実験を2023年度前半に集中的に進める。また、2023年度には学部の学生に研究補助として協力してもらい、データのとりまとめをより効率的に進める。
|
