研究課題/領域番号 |
19K04556
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分22010:土木材料、施工および建設マネジメント関連
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研究機関 | 長崎大学 |
研究代表者 |
出水 享 長崎大学, 工学研究科, 技術職員 (00533308)
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研究分担者 |
森田 千尋 宮崎大学, 工学部, 教授 (60230124)
伊藤 幸広 佐賀大学, 理工学部, 教授 (90223198)
松田 浩 長崎大学, 工学研究科, 教授 (20157324)
山口 浩平 長崎大学, 工学研究科, 准教授 (60336013)
才本 明秀 長崎大学, 工学研究科, 教授 (00253633)
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研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2019年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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キーワード | 維持管理 / 点検 / 検査 / 橋梁 / デジタル画像 / デジタルカメラ / 画像 / 老朽化 / 3D / 画像解析 / インフラ老朽化 / コンクリート / ひび割れ / 劣化 / 3Dデータ / 3Dデータ / 診断 |
研究開始時の研究の概要 |
国内外においてインフラ構造物の老朽化が問題となっている中で笹子トンネルの崩落事故などの老朽化災害が起きている。維持管理が実施されているのにも関われらず、このような災害が起きる原因の一つとして、インフラ構造物の点検・診断の精度が低いことが挙げられる。そこで、本研究はデジタル画像を用いたインフラ構造物の点検・診断システムの開発を目的とする。
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研究成果の概要 |
本研究ではデジタル画像からSfM(Structure from Motion)により構築した3Dモデルを活用したインフラ構造物の新しい維持管理技術の開発を行った。具体的には、小型デジタルカメラ、LEDライト、伸縮棒などを組み合わせたインフラ構造物の寸法や損傷を合理的かつ高精度に記録する装置の開発を行った。実橋梁や試験体を用いた検証実験では、(1)ひび割れの進展を評価できた、(2)寸法精度が手計測とほぼ同等レベルだと確認できた、(3)幅0.1mmのひび割れが評価できた、(4)断面欠損が評価できた、(5)水中にある消波ブロックの3Dモデル化に成功した。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
開発装置はインフラ構造物を3D記録できることから形だけなく変状を正確に記録することができる。そのため時期が異なるデータを比較することで劣化の進行を正確に評価することができる。結果としてインフラ構造物の余寿命推定の予測精度を向上できる。このことから、インフラ構造物の維持管理研究の先導的となるため学術的意義の高い研究として位置づけられる。開発技術は、橋、ダム、トンネルなど多くのインフラ構造物への適用だけでなく、歴史的構造物においても適用可能となる他、日本と同様な課題に向き合うヨーロッパ、アメリカなどの諸外国への技術展開できることから社会的意義の高い研究として位置づけられる。
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