| 研究課題/領域番号 |
19K04616
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分22040:水工学関連
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| 研究機関 | 鹿島建設株式会社(技術研究所) (2021-2022)
京都大学 (2019-2020) |
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研究代表者 |
野原 大督 鹿島建設株式会社(技術研究所), サスティナブルソサエティラボ, 主任研究員 (00452326)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 気象・水文情報 / ダム統合操作 / アンサンブル予測 / 事前放流 / 洪水調節 / 利水 / 水力発電 / ダム操作 / 多目的運用 / 予測精度分析 / 治水 / 多目的ダム / 最適化 / 気象・水文予測情報 / 人工知能 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
多様な気象・水文予測情報や観測情報を階層的に活用しながら、治水・利水・発電といった異なる目的のために流域内に設置されているダム群を統合的かつ高度に運用する手法を開発する。レーダー観測雨量情報や短時間降雨予測情報、アンサンブル予測情報等を考慮しながら、流域内のダム群の操作をリアルタイムで最適化する手法を構築し、ダム群を高度に活用した適応的な水資源管理を支援するシステムを開発する。
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| 研究成果の概要 |
長時間アンサンブル気象予測情報、短時間降水予測情報、レーダー観測雨量情報といった、近年整備が進んでいる多様な気象・水文情報を階層的に用いながら、流域内のダム貯水池の運用を一体的に高度化することを支援する方法論の構築を行った。現業の長時間アンサンブル気象予報やレーダー観測雨量情報等を利用して、各観測・予測情報の特性に応じて膨大な情報を集約しながら、平時と洪水時のシームレスなダム運用の鍵となる事前放流操作の最適化を通じて、流域ダム貯水池の多目的運用をリアルタイムで高度化することを支援する方法論を構築した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
多様な気象・水文予測情報の時空間解像度や予測リードタイムを勘案した上で、定量的な予測誤差解析結果を踏まえながら、平時から洪水時までの流域ダム貯水池の多目的運用をシームレスに高度化する体系的な方法論を構築した。特に、情報量が多い長時間アンサンブル予測を効果的に活用しながら、利水・発電機能を大きく損ねることなくダム治水機能を高める事前放流操作手法を明らかにしたことのダム適応操作分野での学術的意義は大きく、気候変動に伴う水害の激甚化への適応の観点から社会的意義も大きい。
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