| 研究課題/領域番号 |
19K08122
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
杜下 淳次 九州大学, 医学研究院, 教授 (40271473)
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| 研究分担者 |
Yoon Yongsu 九州大学, 医学研究院, 助教 (00816861)
池田 典昭 九州大学, 医学研究院, 教授 (60176097)
奥村 美紀 九州大学, 医学研究院, 助教 (90820671)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 放射線画像技術学 / 法病理学 / 個人識別 / 性別推定 / 人工知能 / 死後CT画像 / 身元確認 / 候補者絞り込み / 性別認識 / 疑似パノラマ画像 / 深層学習 / 体内埋め込み金属 / 撮影体位補正 / 歯根部 / スカウト画像 / 画像マッチング / 法医学 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
日本各地で発生している様々な自然災害による被害を想定した各方面からの先駆的な取り組みが求められている。本研究では、大規模災害発生時にご遺体の身元を迅速に特定する手法を確立するために、死後に撮影する全身のＸ線ＣＴ画像から個人識別に活用できる生体指紋情報（biological fingerprints)を抽出し、これを利用して生前と死後の画像を照合させて身元不明のご遺体の個人の識別を行うことを目的としている。本研究は身元不明のご遺体を正確かつ迅速に識別する手法を開発するものである。
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| 研究成果の概要 |
研究代表者は、法医学病理学者や歯科医師と、研究期間中に「放射線画像認識技術を用いた死後画像の識別」について、以下の方法を検討しました。
1)半自動頭部CT画像の位置補正技術の開発と改良、2)死後CT画像における位置決め画像の活用、3)死後頭部X線画像から歯根を観察できる画像の利用、4)胸部X線画像からの骨画像の作成と人工知能の活用、5)CT画像の胴体から体内に埋め込まれた金属の検出、 5)頭部の2次元シルエット画像による性差化その結果、法医学病理学の分野において、人工知能を用いて個人識別や身元不明の遺体の候補を絞り込む新たな可能性を示しました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究はDNA鑑定や歯科診療情報の適合によるご遺体の同定に時間がかかるなど困難なときを想定し，多数のご遺体の性別判定や個人認識をＸ線画像だけを用いて行う技術を開発するものである．本研究で試した技術は，大規模な災害によって多数の犠牲者が出たときに，人の手でも災害現場に搬入可能な移動型Ｘ線撮影装置または肺がん検診にも使われているような移動型ＣＴ装置を利用してＸ線画像を撮影し，ご遺体を傷つけることなく身元不明者候補のご遺体の絞り込みや個人を特定する新しい試みである．今後発生する大規模災害による犠牲者に対して活用できる技術の可能性と実用性を探ったことに社会的な意義がある．
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