研究課題
基盤研究(C)
本研究では、「ヒトを超える人工知能」を搭載した大腸ポリープ自動診断システムを評価すべく、国際多施設共同前向き試験を実施する。大腸の腫瘍性ポリープは前がん病変であるため、摘除が推奨されている。しかし、内視鏡での腫瘍/非腫瘍の鑑別精度は80%台に留まっており、不必要なポリープ切除が横行している。われわれは人工知能(AI)を利用することで、この問題を解決できると考え、95%超の感度・特異度で腫瘍を鑑別しうる自動診断システムを開発した(Mori, et al.Ann Intern Med 2018)。本課題では、日欧の共同前向き試験を実施することで、有効性を今までにない高いエビデンスレベルで評価する。
人工知能を用いたソフトウェアにより、大腸ポリープの正しい鑑別診断が実現し、医療の最適化に貢献しうることを実証するためのプロジェクトである。日本・イギリス・ノルウェーとの国際共同多施設前向き試験を実施した。約1300名の患者様を対象に、人工知能を用いることによって医師の診断確信度が上昇し、無駄なポリープ切除が減らせることを示せた。
世界初の大規模前向き臨床研究を実施したことにより、人工知能を用いることによって医師の診断確信度が上昇し、無駄なポリープ切除が減らせることを示せた。このデータは、今後人工知能を実臨床に導入していく上で非常に参考になるものであり、行政機関が保険償還の必要性等を考える際の参照データともなりうる。
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すべて 国際共同研究 (4件) 雑誌論文 (29件) (うち国際共著 17件、 査読あり 29件、 オープンアクセス 4件)
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