| 研究課題/領域番号 |
19K10871
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58060:臨床看護学関連
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| 研究機関 | 宇部フロンティア大学 (2022)
国立研究開発法人国立国際医療研究センター (2019-2021) |
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研究代表者 |
石井 智香子 宇部フロンティア大学, 看護学部, 教授 (80151322)
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| 研究分担者 |
遠藤 晶子 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, その他部局等, 国立看護大学校 准教授 (30530349)
久宗 真理 防衛医科大学校(医学教育部医学科進学課程及び専門課程、動物実験施設、共同利用研究施設、病院並びに防衛, その他, 助教 (00782252)
稲垣 順子 宇部フロンティア大学, 看護学部, 教授 (20193542)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2019年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | COPD / 呼吸困難 / 言語表現 / 呼吸困難アセスメント / 呼吸困難アセスメント尺度 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
COPD患者の呼吸困難は、最も苦痛かつ病態変化・重症化を反映する症状である。呼吸困難は主観的体験とされ、特に近年、その有無・程度等の量的評価にとどまらず、患者の言語表現で捉えることの重要性が指摘されている。しかし、COPD患者の呼吸困難の言語表現の全容は未解明である。
本研究は、COPD患者の呼吸困難の評価に標準的に用いる、modified British Medical Research Council(以下、mMRC)の全グレードの呼吸困難の言語表現を探索・解明する。さらに、これを基にCOPD患者の呼吸困難アセスメント尺度を開発し、COPD患者の呼吸困難の特徴を明らかにする。
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| 研究実績の概要 |
COPD患者の呼吸困難は、患者にとって苦痛かつ、病態変化・重症化を反映する症状である。呼吸困難は主観的体験とされ、特に近年、その有無・程度など量的変化にとどまらず、患者の言語表現でとらえることの重要性が指摘されている。しかしながら、COPD患者の呼吸困難の言語表現の全容は未解明である。
本研究は、COPD患者の呼吸困難の評価に用いられる、modified British Medical research Council(以下、mMRC）の全グレードの呼吸困難の言語表現を探索・解明をする。さらにこれらをもとに呼吸困難アセスメント尺度を開発し、既存のCOPD患者の呼吸困難の評価指標などとの関連を含め、患者の呼吸困難の特徴を明らかにする。
初年度の2019年度は、Krippenndorff（1980）の内容分析により、全グレードを含むCOPD患者の呼吸困難に関するインタビュー調査から、呼吸困難の言語表現を抽出することを重点的に実施した。続く2020年度・2021年度は、抽出された言語表現とインタビュー調査による文脈の意味内容の信頼性/一致度を高めるための検討を研究者間で行い、COPD患者の呼吸困難の言語表現の精度を高めることに努めた。このプロセスにより得られた成果の一部を、「在宅酸素療法未導入の慢性閉塞性肺疾患患者の呼吸困難の言語表現」（2021年度）として関連学会に公表した。
2022年度は2021年度に引き続き、言語表現の信頼性/一致度を高めるための検討を継続し、2021年度と同様かつ詳細な成果を得ている。これは、次のステップである呼吸困難の言語表現のクラスター化、および呼吸困難アセスメント尺度の開発へ続くものである。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
本研究は、COPD患者のインタビュー調査のデータが大量である。内容分析による呼吸困難の言語表現の信頼性/一致度の検討は時間を要する研究である。加えて2021・2022年度は、複数の研究分担者、および研究代表者の所属機関等変更があったこと、および両年度を通して常時COVID-19感染拡大への対応により研究時間確保が非常に困難な状況となった。
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| 今後の研究の推進方策 |
COPD患者の呼吸困難の言語表現の抽出は、精度を高めるための最終的な内容分析をこれまで同様、研究者間で実施する。さらに今後、解析準備をしているクラスター分析を経て、呼吸困難のアセスメントの尺度となるアイテムを抽出し、アセスメント尺度の洗練のための研究ステップを進める。
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