| 研究課題/領域番号 |
19K11913
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60050:ソフトウェア関連
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| 研究機関 | 立命館大学 |
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研究代表者 |
大西 淳 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (50160560)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2020年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2019年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | 日本語要求の抽出と検証 / 日本語要求の検証 / 要求文書の検証 / 要求仕様化支援 / 要求定義支援 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，自然言語で記述されたソフトウェア要求文書に着目し，その正しさを保証する手法を提案する．（ここでの要求文書とは，要求仕様のみならず，ソフトウェアシステムの提案書や要求仕様化に至るまでに作成される要求記述書といった文書も含めている．）次に，提案手法に基づいたシステムを試作する．さらに，一般に公開されている要求文書に適用することによって，手法と試作システムの有効性を評価し，手法の改善と確立を目指す．本研究により，要求定義プロセスの効率化と要求文書の正しさの保証が見込まれる．
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| 研究成果の概要 |
本研究では、日本語で書かれた要求文書の機能要求、使用性要求、応答性要求、信頼性要求、保守性要求、セキュリティ要求に着目し、それらを抽出した上で、完全性や無矛盾性、非冗長性、非あいまい性といった要求の誤りに直接かかわる品質特性の検証に関する研究を行った。
研究成果としては、上記の品質要求を特定するためのキーワードの選定手法、キーワードを用いた品質要求の抽出手法、抽出した要求の検証手法の確立、ならびに手法に基づいたシステムの試作とシステムの評価が挙げられる。なお品質要求の抽出手法の精度を上げるため、生成AIを要求文書の解析に用いる研究にも着手し、精度の向上を確認した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
失敗に終わった456件のソフトウェア開発プロジェクトにおいて、半数近くに当たる51.5%のプロジェクトで要求（要件）定義の失敗を原因とした報告があり、要求定義やその成果物である要求仕様書の正確さが求められている。
本研究で提案する要求仕様書や要求文書の誤り検出手法を適用することにより、システム開発プロジェクトの生産性や品質を向上させると共に、プロジェクトの失敗を防ぐことが可能となり、その社会的な意義は少なくないと考えられる。
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