| 研究課題/領域番号 |
19K13666
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 審査区分 |
小区分07030:経済統計関連
|
|---|
| 研究機関 | 筑波大学 |
|---|
研究代表者 |
YU ZHENGFEI 筑波大学, 人文社会系, 助教 (40774758)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2021-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
|
| 配分額 *注記 |
1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2019年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
|
|---|
| キーワード | Shape restriction / Isotonic regression / Tuning parameter free / Sample selection model / Ordered response model / Accelerated failure time / Monotonicity / Tuning-parameter-free / Semiparametric / Shape restrictions / Ordered-response model / Monotonicity restriction / Semi-parametric / Sample selection / Ordered response |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
The sample selection model and ordered response model are frequently used in empirical studies of labor, education and health economics. This research proposes new semiparmetric estimation approaches that do not require users to choose tuning parameters.
|
| 研究成果の概要 |
本研究では、パラメトリックで単調なコントロール関数を仮定する有名なヘックマン選択モデルに触発され、コントロール関数の単調性を維持しつつ、潜在的な誤差にパラメトリックな分布の仮定を課さない選択モデルを研究する。コントロール関数の単調性を維持するために、潜在誤差のコピュラ関数に十分条件を見出す。この単調性を利用して，パラメータチューニングを必要としないセミパラメトリック推定法を提案し，推定値について，一致性と漸近正規性を確立する。提案した手法の有用性を示すために，シミュレーションと実証分析を行う。この単調性制限付き推定法は、順序反応モデルなど，他のセミパラメトリックモデルにも適用可能である。
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
This project shows that the monotonicity of the control function implied by the celebrated Heckman selection model is shared by a much larger family without parametric assumptions. It proposes a more convenient semiparametric estimation method for the sample selection model.
|
