| 研究課題/領域番号 |
19K16424
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分47060:医療薬学関連
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| 研究機関 | 明治薬科大学 |
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研究代表者 |
永井 純子 明治薬科大学, 薬学部, 助教 (50828142)
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| 研究期間 (年度) |
2022-12-19 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2021年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2019年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
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| キーワード | レセプト情報・特定健診等情報データベース / 副作用 / 抗コリン作用 / 高齢者 / 多剤併用 / 抗コリン作用負荷評価尺度 / 副作用自発報告データベース / 化学構造 / レセプトデータベース / データベース / 人工知能 / オピオイド / 緩和医療 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
オピオイドによる便秘や口渇、せん妄等の副作用は、高齢者の多剤併用で問題になる医薬品の抗コリン作用性副作用と一部重複する。これらは非重篤な副作用ではあるが生活の質を著しく損なう症状であり、重要な課題である。しかしながら副作用の判定には、現在入手可能な副作用情報では限界があり、判断の一助となる情報が必要である。
そこで各医薬品の、抗コリン作用スコアと化学構造情報の組み合わせによる抗コリン作用予測モデルを構築し、個々の医薬品を評価する。さらに、大規模な実臨床の患者データを用いた検証を実施する。得られた結果は、オピオイド使用中の高齢がん患者における医薬品の安全性に関する新たな参考情報になると考えられる。
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| 研究実績の概要 |
令和4年度までは、予測モデル構築のための様々な統計学的手法・機会学習法についてを学び、実践可能な能力を身に付けるための研修を行ってきた。レセプトデータベースを扱う上での注意点や考え方についても、理解を深めてきたところである。
また、これまでに発表されている抗コリン作用負荷評価尺度に関する先行研究を調査した。数多くある抗コリン作用負荷評価尺度の作成過程やランク付けの基準等の相違を確認し、各々の抗コリン作用負荷評価尺度の特徴等を把握した。これらの情報を基に、抗コリン作用負荷評価尺度の中からどの尺度を予測するかを検討中である。
さらに、予測モデル構築に用いるべき特徴量についても検討を重ねてきた。
令和4年度は、昨年度より進めている化学構造を用いた抗コリン作用負荷評価尺度の予測モデルの構築に継続して取り組んだ。複数の予測モデルの構築手法を試しながら評価を行い、最も良いモデルを選択しているところである。
手法だけでなく、モデル構築に用いる特徴量についても検討を実施しているところである。その結果、予測モデルの改善に寄与すると考えられる新たな特徴量を見出した。こちらについては、現在論文投稿に向けて準備中である。今後はこの特徴量を加味した予測モデルを構築し検証していく。
今年度は9月から1年間海外へ研究留学に行くことが正式に決定したため、6月半ばをもって本研究は一時中断とし、来年度帰国した後の研究再開時に留学で得られた知見を活用したい。
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