| 研究課題/領域番号 |
19K20311
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 審査区分 |
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
|
|---|
| 研究機関 | 富山大学 (2023)
国立研究開発法人理化学研究所 (2019-2022) |
|---|
研究代表者 |
池田 純起 富山大学, 学術研究部工学系, 准教授 (30754353)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2020年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2019年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
|
|---|
| キーワード | 安静時脳活動 / 個人差 / 人間関係 / 推定 / 予測 / 認知機能 / 精神状態 / ウェアラブルデバイス / 日常生活 / モニタリング |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、日常生活における人間の行動を歩行、安静、認知作業の三つに分類し、装着や取扱に専門知識の不要な簡易ウェアラブル装置で計測した行動データから人間の生理機能の変化を推定できるか検証する。行動データから生理機能の変化を推定するため、機械学習を用いて推定モデルを構築し、推定モデルの精度を検証する。日常生活における行動から自分の生理機能の変化を推定することが可能となれば、日常生活の中で認知機能の低下や精神的不調の予防・早期発見が実現できるようになると考えられる。
|
| 研究成果の概要 |
本研究では、安静時に計測される脳活動である、安静時脳活動に着目し、安静時脳活動からヒトの認知機能などの個人差（個人特性）を推定するための方法を開発した。そして、従来手法と比較することで、開発した手法の有効性を実証した。さらに、安静時脳活動を実社会に応用することを念頭に、安静時脳活動から人間関係の評価を行う方法の開発、および、瞑想がヒトの認知や精神状態に与える効果を安静時脳活動にもとづいて評価した。以上の研究成果を国内外の学会、および、国際誌にて論文として発表した。
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では、安静時脳活動に着目し、安静時脳活動からヒトの認知機能などの個人特性を推定する方法を開発した。本手法で得られた脳活動特徴量は従来型の特徴量よりも優れた推定精度を示した。本手法の脳活動特徴量と従来型の特徴量との違いを調査することで、脳活動中にヒトの個人特性がどのように表現されているのか、その神経機序の一端を明らかにできる可能性がある。また、安静時脳活動を用いた人間関係の評価法によって、人間関係に起因する社会問題を解決できる可能性がある。さらに、安静時脳活動を用いて瞑想の効果を検証することで、瞑想の効果をより高める方法を開発できる可能性がある。
|
