| 研究課題/領域番号 |
19K20391
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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小区分61060:感性情報学関連
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| 研究機関 | 富士通株式会社(富士通研究所) (2022-2023)
国立研究開発法人理化学研究所 (2019-2021) |
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研究代表者 |
山根 宏彰 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員 (70825562)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | ユーモア / モラル / ミーム / コーパス / 大規模言語モデル / ニューラルネットワーク / 大規模学習済み言語モデル / 感情 / クラウドソーシング / RNN |
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| 研究開始時の研究の概要 |
高次な感情、中でも「ユーモアから誘発されるおかしみの感情」や「モラルの基準に照らした正義感」を人工知能に理解させること、また逆に、人間にそのような感情を感じさせる文章等のコンテンツを生成させること、はチャレンジングなテーマである。このようなヒューマンフレンドリーな人工知能に繋がる基盤を実現するため、「高次な感情に対する理由付きコーパスの構築と、ユーモア認識および生成への応用」を提案する。
具体的には、まず事物に対するおかしみの度合い、善悪の評価などに関して、多様なパターンのデータ収集を行う。文章生成を行うニューラルネットワークを学習させることにより、ユーモア生成、及びその包括的な理解を目指す。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、人工知能がユーモアとモラルを理解し、これらの感情を含むコンテンツを生成する技術の基盤構築を行った。具体的には、ユーモアに対する道徳的判断を考慮したジョーク生成システムを構築し、N-gramコーパスとリカレント・ニューラル・ネットワーク（RNN）を用いてモデルがユーモアとモラルを考慮したジョーク生成が可能であることを示した。このシステムにより、モラルを考慮しながらユーモアのあるコンテンツを自動生成する手法を提案し、ヒューマンフレンドリーなAIの実現に向けた新たなアプローチを確立した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、人工知能が高度な感情を理解し、それを基にコンテンツを生成する技術の基盤を築いた。学術的には、ユーモアとモラルの融合に関する新しい知見を提供し、AIの感情理解能力を大きく向上させる可能性がある。社会的には、道徳的判断を考慮したユーモア生成技術は、安全で倫理的なAIコンテンツの生成に貢献し、AIが人々の日常生活により良く寄り添うための基盤となる。この成果は、教育、エンターテイメント、医療など幅広い分野での応用が期待される。
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