| 研究課題/領域番号 |
19K21558
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| 補助金の研究課題番号 |
18H06496 (2018)
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 (2019)
補助金 (2018) |
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| 審査区分 |
1101:環境解析評価、環境保全対策およびその関連分野
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| 研究機関 | 総合地球環境学研究所 (2019)
京都大学 (2018) |
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研究代表者 |
NguyenTien Hoang 総合地球環境学研究所, 研究部, 上級研究員 (20829379)
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| 研究期間 (年度) |
2018-08-24 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2018年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | Ecological modeling / Machine learning / Remote sensing / Spatial analysis / Wildlife corridor |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This research will develop a high resolution species distribution model of critically endangered mammal. The model can predict the fine-scale spatial distribution of the poorly known species in spite of the limitation of direct observations. The results will enrich the understanding of habitat characteristics and distribution determinants that plays an important role in saving the critically endangered mammal from extinction. They will also enable identification of existing and potential biological corridors between protected areas and areas prioritized for landscape conservation.
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| 研究成果の概要 |
本研究は現地の人々から得られる知識、リモートセンシングデータから生成された予測変数の詳細なマップ、および機械学習手法の組み合わせに基づいて、近絶滅種の哺乳動物の高解像度の種分布モデルを開発した。このモデルは、直接観測が制限された検出困難な種の高解像度空間分布を予測することに焦点を当てるものとなっている。当該モデルに関して、ベトナムの山岳地帯の熱帯林について検証を行った。本研究の成果により、保護地域と景観保全が優先される地域との間の生物多様性の既存の、そして潜在的な通路の特定が可能になる。そのため、本研究は世界の生物多様性保全計画・管理に貢献する。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
The study enriches the understanding of habitat characteristics and promotes efforts to save the target animal from extinction. It could contribute to biodiversity conservation not only for the case study area, tropical forests in Vietnam but also in other vital ecosystems around the world.
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