| 研究課題/領域番号 |
20700160
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
槇原 靖 (槙原 靖) 大阪大学, 産業科学研究所, 助教 (90403005)
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| 研究協力者 |
杉浦 一成 大阪大学, 産業科学研究所, 博士前期課程学生
赤江 直樹 大阪大学, 産業科学研究所, 博士前期課程学生
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2010年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2009年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2008年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | バイオメトリクス / 個人認証 / 全方位カメラ / 周波数解析 / 方向変換 / 最適配置 / 歩容 / 生体認証(バイオメトリクス) / 方向変換モデル / 歩き方 / ROC曲線 |
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| 研究概要 |
本研究では,歩き方の個性である歩容に基づく個人認証の高精度化を目的とした.歩容は観測方向によって得られる特徴が異なることから,それらを統合することで認証性能が湖上する可能性がある.そこで,通常のカメラを用いた単一観測方向による歩容認証に対して,全方位カメラを用いた複数観測方向による歩容認証手法を提案した.屋内に設置した全方位カメラに対して様々な観測方向で撮影した歩行映像を用いて実験を行い,認証性能が向上することを確認した.また,歩行者の動線がある程度規定される場合に,認証率が最大となるようなカメラの最適配置を行うための認証性能モデルを構築した.
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