研究概要 |
本研究では,(1)体験記録情報の取得,(2)体験記録情報からの行動推定・文脈生成,(3)体験記録情報による行動・文脈のリアルタイムな可視化手法の構築,(4)行動・文脈に応じた検索手法の開発,(5)行動・文脈に応じた行動支援のための可視化手法の構築,について研究を進めた.その結果,顔情報を利用して過去に会った人を文脈としてライフログ情報を抽出することは会話の促進に役立つこと,数人の位置情報や画像情報をリアルタイムに可視化して体験者に提示する仕組みにより相互間の関係がわかりやすくなること,体験情報からシーンの切り出しを行い,ニューラルネットワークを利用した体験情報の行動推定,心拍と合わせた非日常体験の抽出,同じシーンを文脈として可視化し提示することで,ライフログの構造化・検索が可能となること,体験の中で消費情報に注目しレシートから過去の消費行動を取得し,消費パターンから習性を抽出し未来の消費行動を予測する仕組みから消費予報情報を提示することで消費行動への影響があること,などがわかり,これらを組み合わせることで体験記録情報を可視化することで日常行動支援を行えることがわかった.
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