| 研究課題/領域番号 |
20H01710
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09060:特別支援教育関連
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
巖淵 守 早稲田大学, 人間科学学術院, 教授 (80335710)
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| 研究分担者 |
中邑 賢龍 東京大学, 先端科学技術研究センター, 特任研究員 (70172400)
赤松 裕美 東京大学, 先端科学技術研究センター, 特任助教 (20934243)
青木 高光 独立行政法人国立特別支援教育総合研究所, 情報・支援部, 主任研究員 (40846458)
松田 英子 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 特任助教 (40761630)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
17,030千円 (直接経費: 13,100千円、間接経費: 3,930千円)
2022年度: 6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円)
2021年度: 6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円)
2020年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
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| キーワード | 重度・重複傷害 / コミュニケーション / AAC / IoT / 機械学習 / 重度・重複障害 / 重度心身障害 / OAK / iOAK / モーションヒストリー |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，IoT（Internet of Things）技術を利用して視覚・聴覚・触覚刺激を提示しながら重度・重複障害児の反応の変化を自動的に観察し，彼らの運動・認知能力を評価できるシステムを開発する。さらに評価から導かれた効果的な刺激を，対象児の動きのタイミングに合わせて自動的にフィードバックすることで，対象児からの反応や発信を引き出すコミュニケーション育成へとつなげる。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、IoT（Internet of Things）技術を利用して視覚・聴覚・触覚刺激を提示しながら重度・重複障害児の反応の変化を自動的に観察し、彼らの運動・認知能力を評価できるシステムを開発した。このシステムを利用して、無介入時と刺激提示時の反応の違いをとらえることを複数の重度・重複障害児に対して行った。得られた動きのデータの時系列解析により、刺激と反応の間の関係とともに本システムの有効性を確認することができた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近年増えつつある医療的ケアが必要な子どもの多くに重度・重複した障害があり、特にコミュニケーションの困難がある。本研究の成果は、こうした子ども達を対象に、タブレット端末など、身の回りにあるICT機器を応用して直接的に彼らの反応をとらえることを可能にする。得られた結果から彼らの運動・認知能力の実態をより適切に理解し、周囲との有効なやりとりを促す、コミュニケーション支援の１つの方法を提案した。
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