| 研究課題/領域番号 |
20H04491
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分90030:認知科学関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
熊田 孝恒 京都大学, 情報学研究科, 教授 (70221942)
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| 研究分担者 |
船越 孝太郎 東京工業大学, 科学技術創成研究院, 准教授 (30839311)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
16,250千円 (直接経費: 12,500千円、間接経費: 3,750千円)
2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2022年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2020年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
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| キーワード | 注意機能 / 実行機能 / パーソナリティ / ロボット / 眼球運動 / 社会的知識 / 実行形注意 / ロボティックス / 動作 / 行動選択 / 抑うつ / 注意 / 実行計注意機能 / インタフェース / 実行系注意機能 / 前頭葉機能 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究ではパーソナリティの個人差の基盤となる実行系注意機能の働きを明らかにすることを目的とする。そのために，実行系注意機能の個人差を調べる新しい実験パラダイムを構築し，その結果をもとに行動が生成される際の実行系注意機能の働きに関するモデルを作る。モデルをロボットやアニメーション中のエージェントに実装し，モデルのパラメータを変えることで，ロボットやアニメーションの行動を変化させ，どのようなパーソナリティを有しているように知覚されるかを，心理実験やクラウドソーシングにより評価者が評価する。評価に基づくモデルの修正を繰り返すことで，より精緻なモデルを構築する。
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は、パーソナリティの個人差の基盤となる実行系注意機能の働きを明らかにすることである。そのために、先行研究に基づいて仮説的なモデルを構築し、それを心理実験、質問紙調査、ロボットへのモデル実装などの複数の研究アプローチによって検証した。課題要求や刺激などへの反応性の違いなどの実行系注意機能の個人差が行動として現れ、その個人差を第３者がみた場合に、パーソナリティの違いとして判断される。 一連の研究から、視線や注意の移動にBig Fiveパーソナリティの異なる特性が関与することが明らかになった。これらの結果を、モデルとしてまとめた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
これまで、認知機能、とくに実行系注意機能の個人差を系統的に調べた研究は皆無であった。本研究は、脳神経系の働きの個人差が実行系注意機能の個人差を生じさせ、それが行動として現れたものが、パーソナリティとして認識されるというフレームワークを提案した。その元で、仮説的モデルを構築し、心理実験や質問紙調査のみならず、ロボットにモデルを実装して行動を生成させ、そのパーソナリティを評価するという構成論的な研究手法も取り入れてモデルの検証を行った。その結果、実行系注意機能の個人差をパーソナリティの関係から明らかにすることができた。また、構成論的アプローチの有効性を示すこともできた。
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