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因果機械学習に基づく分位点処置効果の計量解析とその経済学における応用

研究課題

研究課題/領域番号 20K01593
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分07030:経済統計関連
研究機関専修大学 (2022-2023)
東京国際大学 (2020-2021)

研究代表者

CHEN Jauer  専修大学, 経済学部, 准教授 (70837757)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
研究課題ステータス 完了 (2023年度)
配分額 *注記
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
キーワード因果的機械学習 / 分位点処置効果 / 計量経済学 / Double Machine Learning / コウザルフォレスト / 因果機械学習
研究開始時の研究の概要

To estimate causal effects, machine learning (ML) methods require adaptations to exploit the structure of economic problems, or to change the optimization criteria of ML algorithms in an economic policy analysis. This research investigates those adaptations, aka the causal ML in economics.

研究成果の概要

本研究では、経済学における分位点処置効果の計量解析及びその経済学への応用を探求しました。特に、因果的機械学習を用いて、政策効果や因果的パラメータの推定とその信頼区間の構築に注目しました。この研究は、既存の機械学習手法を因果推論用に改良し、経済実証研究における推定の精度と解釈を向上させることを目指しています。

研究成果の学術的意義や社会的意義

学術的には、因果的機械学習の手法を用いることで、経済データの解釈と活用が向上しました。社会的には、この研究は政策立案者がより根拠に基づいた効果的な経済政策を行うための支援となることを期待しています。特に、政策のターゲティングや効果の評価において、より精確な情報を提供することが可能となりました。

報告書

(5件)
  • 2023 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 2020 実施状況報告書
  • 研究成果

    (5件)

すべて 2023 2021 その他

すべて 国際共同研究 (2件) 雑誌論文 (2件) (うち国際共著 2件、 査読あり 2件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件)

  • [国際共同研究] 米国マイクロソフトリサーチ社チーフエコノミストオフィス(米国)

    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
  • [国際共同研究] 国立台湾大学大学院経済学研究所(その他の国・地域)

    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
  • [雑誌論文] Exploring Industry-Distress Effects on Loan Recovery: A Double Machine Learning Approach for Quantiles2023

    • 著者名/発表者名
      Chuang Hui-Ching、Chen Jau-er
    • 雑誌名

      Econometrics

      巻: 11 号: 1 ページ: 1-20

    • DOI

      10.3390/econometrics11010006

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Debiased/Double Machine Learning for Instrumental Variable Quantile Regressions2021

    • 著者名/発表者名
      Chen Jau-er、Huang Chien-Hsun、Tien Jia-Jyun
    • 雑誌名

      Econometrics

      巻: 9 号: 2 ページ: 1-18

    • DOI

      10.3390/econometrics9020015

    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [学会発表] The Gender Wage Gap over the Life Cycle: Evidence from Japan2023

    • 著者名/発表者名
      Jau-er Chen
    • 学会等名
      The Asian and Australasian Society of Labour Economics
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会

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公開日: 2020-04-28   更新日: 2025-01-30  

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