研究課題/領域番号 |
20K01615
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分07040:経済政策関連
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研究機関 | 東北学院大学 |
研究代表者 |
大塚 芳宏 東北学院大学, 経済学部, 教授 (20632235)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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配分額 *注記 |
1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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キーワード | 景気循環分析 / トレンドサイクル分解 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では,日本の景気状態を転換点と景気水準の観点から分析する。まず,景気が後退期から拡張期に変わる転換点である景気基準日付がデータの選択によってどれほど変化するのかを分析する。そして、景気判断における従来方法の妥当性について実証分析の面から検証する。次に,景気水準が一定ではない統計モデルを拡張し,日本の景気状態についてより詳細な情報提供するモデルの開発を目指す。
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研究成果の概要 |
本研究では、日本の景気循環に関して、新たな統計モデルの構築と実証分析を行なった。まず、新型コロナウイルスの感染拡大による景気へのショックが、どれほどの大きさだったのかを寄与度分解を用いて、明らかにした。次に、日本の景気動態をモデル化するために、景気の状態で分布の歪みが変わる確率分布を適用した。これにより、景気後退期において大きく歪むことを明らかにした。さらに、地域別景気循環に関して、空間的波及効果や景気ウォッチャー指数と新規求人件数に関連性があることを明らかにした。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では、日本の景気動向や転換点について、統計モデルを用いて推定を行なっている。景気の特徴を示すことや景気の好況・不況がどのタイミングで起きたかを示すことは、学術的にも重要であるが、政策当局のみならず民間企業ひいては消費者においても重要な情報である。また、コロナ禍における日本経済の状況を定量的に分析することは、アフターコロナにおける経済政策だけでなく一般家計や企業においても有益な情報提供になりうる。このことから、本研究の社会的意義は大きいと考えられる。
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