| 研究課題/領域番号 |
20K08997
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分55010:外科学一般および小児外科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 地方独立行政法人神奈川県立病院機構神奈川県立がんセンター(臨床研究所) |
|---|
研究代表者 |
大島 貴 地方独立行政法人神奈川県立病院機構神奈川県立がんセンター(臨床研究所), その他部局等, 部長 (10448665)
|
|---|
| 研究分担者 |
篠原 尚 兵庫医科大学, 医学部, 教授 (70319549)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2021年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
|
|---|
| キーワード | 内視鏡手術 / 人工知能 / 止血支援システム |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
内視鏡手術が，開腹手術と比較してより問題となるのは出血である。出血は周囲組織を赤く染めることで，解剖構造の認識を著しく低下させて，正確，安全かつ迅速な内視鏡手術の進行を妨げる。さらに，出血量が多くなると、開腹手術への移行が必要となるばかりでなく，術後合併症の増加を招き，長期生存を低下させることが知られている。そこでわれわれは， AIを用いて内視鏡外科手術における出血を自動認識し，外科医が必要とする出血情報を選別，出血したシーンの動画を腹腔鏡のモニターと同一のモニター上で自動逆再生して，止血操作を正確かつ迅速に行う止血支援システムの開発を行い，動物実験による検証を経て，臨床での実用化を目指す。
|
