| 研究課題/領域番号 |
20K11411
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分59020:スポーツ科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 東北大学 |
|---|
研究代表者 |
宮本 直人 東北大学, 未来科学技術共同研究センター, 特任准教授 (60400462)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
|---|
| キーワード | クロスカントリースキー / 動作解析 / 走法判別 / GNSS / RTK / 動作分析 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
クロスカントリースキー競技のスケーティング種目には3種類の走法（スーパー・ラピッド・クイック）があり，クラシカル種目には4種類の走法（ダブルポール・キックダブルポール・ダイアゴナル・ヘリングボーン）がある．選手は，スキー速度やコース傾斜などから総合的に判断して，この中から最適な走法を選択し滑走する．
本研究は，クロスカントリースキー選手の競技力向上を目的として，選手がコースのどこで，どのような時に，どの走法で滑走したかを携帯型高精度GNSSを用いて分析・可視化し，選手・コーチにフィードバックするシステムを構築する．
|
| 研究成果の概要 |
本研究では，ウェアラブルキネマティックGNSS装置を用いて，クロスカントリースキー選手の頭部の動作を計測し，走法分析を行った．キネマティックGNSSはミリメートル精度で測位できるため，走法毎に異なる頭部の運動パターンを捉えることができた．ワールドクラスの選手が実際のコースでタイムトライアルを行ったときの滑走データを分析した結果，走法判別率は約98％と高い精度を示すことが分かった．また，走法判別結果とコースの地図・斜度やスキー滑走速度との関係を可視化するシステムを構築し，選手・コーチに滑走結果のフィードバックを迅速に提供できるようにした．
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では，クロスカントリースキー選手の競技力向上に役立つ分析・可視化システムを開発した．このシステムは，ミリメートル級の測位精度をもつ高精度ウェアラブルGNSSを用いて選手の頭の動きを計測し，選手が選択した走法を判別するとともに，コースの特徴を詳細に記録し，選手・コーチにフィードバックすることができる．ワールドクラスの選手による評価実験では，走法判別率は約98％と高い精度を示した．このシステムは，クロスカントリースキーの滑走技術や戦略の向上に有効なツールとなると考えられる．
|
