| 研究課題/領域番号 |
20K11822
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60070:情報セキュリティ関連
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| 研究機関 | 愛知工業大学 |
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研究代表者 |
河辺 義信 愛知工業大学, 情報科学部, 教授 (80396184)
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| 研究分担者 |
小田 哲久 愛知工業大学, 経営学部, 非常勤講師 (60131132)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | トラスト / ソーシャルネットワーク / ファジィ論理 / 分散アルゴリズム理論 / 検証 / 災害時分析 / ファジィ理論 / オートマトン / メッセージの信用度 / 心理評価 / 災害メッセージ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年ではツイッターやフェイスブックが災害時に役立っているが，一方でフェイクニュースの流布が問題となっている．偽の情報を排除するには，メッセージや発信元の「トラスト（信頼値）」の評価が必要である．本研究課題ではトラストを数理的に扱い，計算・推論・予測する技術を開発する．人の心の状態であるトラストには矛盾（信頼しているが，同時に不信感もある）や無関心（知らない人には信頼も不信もない）がある上，信頼値は時々刻々と変化する．本研究課題では，ふたつの理論（ファジィ理論と分散アルゴリズム理論）を組み合せることで，これを解決する．
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| 研究成果の概要 |
本研究課題では「好きだが嫌い」や「好きでも嫌いでもない」といった曖昧な評価を許す感性評価技術を応用した，新たなトラストの表現・分析手法の開発に取り組んだ．また，トラストの移り変わりに関する性質（いつか信用できるようになる，信用を裏切ることはない，など）を効率的に分析する手法の検討を行うとともに，ＳＮＳ上のメッセージ（水害時の救助要請メッセージ）への分析例を通じて，本技術の適用可能性を確認した．さらに感性評価技術（ＦＣＲ法）における統合値の算出方法（曖昧さを含むトラスト値から，正味の信用度を求める方法）について，２軸（信用，不信）に限らない３軸以上の場合を扱う拡張を検討し，基礎的な結果を得た．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
ひとたび災害が起こるとＳＮＳには膨大なメッセージが流れるが，救助要請とは無関係なものも多く，要救助者のメッセージは埋もれてしまう．人命に関わるなかで僅かな「本物の救助要請」を選び出す作業は容易ではないが，本研究では，信用度と不信度の組を計算することにより，救助要請としてのトラストを自動的に与えられるようになった．また災害時に限らない一般の場合でも，ネットワーク上のメッセージやユーザの信用度／不信度を，本研究の手法で適切に評価できる．従来手法ではかなわなかった，対象へのこうした柔軟なトラスト評価を，本研究は可能とした．さらに本研究では，トラストの遷移（移り変わり）についての分析も可能となった．
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