| 研究課題/領域番号 |
20K12033
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61060:感性情報学関連
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| 研究機関 | 中央大学 |
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研究代表者 |
庄司 裕子 中央大学, 理工学部, 教授 (30286174)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 意思決定 / 感性モデル / 決定木 / 感性 / 概念モデル |
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| 研究開始時の研究の概要 |
意思決定に関する従来研究では、明確な目標や判断基準に従って合理的な意思決定がなされることを前提としてきた。しかし実際の意思決定では、状況や文脈によって判断基準が動的に変化することも多く、人は自らの感性に基づいて意思決定する。
本研究では、感性的な意思決定プロセスの構造をモデル化した上でさらに、数理的なモデル化に向けた指標を抽出して定量的に評価する。具体的には、決定木を用いて感性的な意思決定プロセスを表現し、意思決定者の感性を反映した色々な決定木の構造を比較することで、構造の違いを生む要素を抽出し定量的に評価する。これにより、人が充足感を感じる感性的な意思決定の工学的な支援手法の提案が可能となる。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、決定木を用いて意思決定プロセスをモデリングする方法を提案した。次に、意思決定の事例を収集するため模擬実験をおこなった。そして、実験結果に決定木によるモデリング手法を適用した。得られた決定木によって、人によって異なる感性の違いを視覚的に把握することができた。最後に、商品に対するこだわりの有無による決定木のノード数の差異を比較検討し、感性の違いが決定木の構造の違いに反映されていることを統計的検定に基づき確認した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
提案手法によって意思決定プロセスを決定木で表現することにより、意思決定に反映される個々人の感性の違いを視覚化することが可能となった。また、決定木表現を用いたことにより機械学習を適用して選好の予測や情報推薦への応用が可能となった。本研究の知見は、今後感性的な思考プロセスに対して機械学習を適用して学習や予測がおこなえる可能性を創出するための基礎的知見として社会的にも有意義である。
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