| 研究課題/領域番号 |
20K12394
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分80020:観光学関連
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| 研究機関 | 小樽商科大学 |
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研究代表者 |
深田 秀実 小樽商科大学, 商学部, 教授 (40547866)
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| 研究分担者 |
橋本 雄一 北海道大学, 文学研究院, 教授 (90250399)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 観光港湾都市 / 津波 / 避難行動 / 率先避難 / エージェント・シミュレーション / マルチ・エージェント / シミュレーション分析 / 小樽市 / 観光従事者 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
日本政府の観光立国政策により，国内外の観光者数は増加傾向にある．一方，近年，地震や台風等による自然災害が連続して発生しており，観光者が被災している．そのため，観光分野においても，防災・減災対策が重要となっている．
そこで，本研究では，北海道を代表する港湾観光都市である小樽市の運河周辺エリアを研究フィールドとして，津波に対する率先避難行動に着目し，地理不案内な観光者の津波避難行動意思決定モデルを構築して，そのモデルをもとに，エージェントシミュレーション分析を用いて，観光従事者の率先避難行動が，観光者の津波避難行動に対して，どのような影響を及ぼすのか，その効果や課題を明らかにすることを目的とする．
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| 研究成果の概要 |
地理不案内な観光者が多い港湾観光地において，津波を想定した避難訓練を行うことは現実的ではない．そこで，本研究では，観光者をコンピュータ上のエージェントに置き換え，率先避難者が観光者に与える影響をマルチエージェント・シミュレーションで分析した．
今回のシミュレーションでは，周囲の人に声をかけながら避難する率先避難者が多いほうが，緊急避難場所に到着した人数が増えた．一方，避難時間は，率先避難者のエージェント数によらず，同程度の時間を要する結果となった．このことから，観光地では避難場所へ導く率先避難者の人数を一定数確保することで，地理不案内の観光者を避難所へ誘導できると考えられる．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
日本国内では地震に伴う自然災害が相次いで発生している．例えば，2018年は北海道胆振東部地震に伴う大規模停電で，多くの観光者も被災した．しかし，北海道の海岸を有する観光地では，観光危機管理の意識が乏しい地域が多く，津波避難施設の方向を示す案内看板が無いエリアでは，津波が発生した場合，地理不案内な観光者が適切な避難行動をとることが出来ない状況にある．
よって，本研究の社会的意義は「観光者が，現在滞在している地理不安内な観光地において，どのようにすれば，短時間で適切な津波避難を行うことが出来るのか」という問いに対する答えを明らかにし，地域防災に貢献することである．
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