研究課題/領域番号 |
20K14177
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分10020:教育心理学関連
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研究機関 | 独立行政法人大学入試センター |
研究代表者 |
寺尾 尚大 独立行政法人大学入試センター, 研究開発部, 助教 (70827055)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | 順序多肢選択式項目 / 誤答選択肢 / 系統的錯乱枝生成法 / 選択肢リスト / 順序分割モデル |
研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は,種類の異なる誤答選択肢の難易度の順序性や階層構造を考慮した順序多肢選択式問題から,受験者の能力に関する情報を最大限に引き出す誤答選択肢の組み合わせ方を解明することである。 研究1では,共通の特徴をもつ複数の誤答選択肢をリストとしてまとめ,リスト内の誤答選択肢間の難易度のバラつきの程度や難易度の高低をもたらす要因を検討する。研究2では,複数の誤答選択肢リストを用いて,リスト間の難易度の順序性や階層構造を検討する。研究3では,上記2つの研究知見に基づいて多様な難易度の誤答選択肢を組み合わせた順序多肢選択式問題を作成し,受験者の能力に関する情報を豊富に得られる試験問題の条件を解明する。
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研究実績の概要 |
2022年(令和4年)度は,研究1の解答データの追加収集に向け,来年度使用するCBTプラットフォームに搭載を行ったとともに,研究2の実験で使用する試験問題の作成を行った。 昨年,順序多肢選択式問題の誤答選択肢間の関係性を効果的に把握するための統計図表としてDistractor Cascade Analysis(錯乱枝カスケード分析)を開発した。Educational Measurement: Issues and Practice誌の表紙に掲載される統計図表としてData Visualization Competitionに投稿した結果,受賞に至った。受賞した統計図表は,Educational Measurement: Issues and Practice誌・第41巻4号の表紙を飾った。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
当初,2022年度に研究2のデータ収集を行う予定であったが,実際は研究2で使用する試験問題の作成にとどまっている。ただし,2023年度の夏および秋ごろに大学生に対するデータ収集を計画しており,着々と準備が進んでいる。2022年度としてはやや遅れているが,2023年度に遅れを取り戻すべく準備を進めている。
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今後の研究の推進方策 |
研究2のデータ収集を着実に行うとともに,あらかじめ分析用のプログラムを作成しておき,データ収集が完了し次第,分析作業が行えるようにする。
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