| 研究課題/領域番号 |
20K14771
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分21040:制御およびシステム工学関連
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| 研究機関 | 芝浦工業大学 (2022)
国立情報学研究所 (2020-2021) |
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研究代表者 |
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | Control systems / Network attacks / Multi-agent systems / IoT / Jamming attacks / Control theory / Cyber security / Randomization / Cybersecurity / Machine learning |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This research project aims to use control theory and machine learning to develop novel wireless transmission methods that are simultaneously cybersecure and energy efficient. The end goal is to make the Internet of Things (IoT) more secure against potential jamming interference attacks.
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| 研究成果の概要 |
このプロジェクトは、インターネット・オブ・シングス（IoT）のコンテキストにおけるネットワーク制御システムおよびマルチエージェントシステムのためにサイバーセキュアでエネルギー効率の高い制御と通信を開発することを目的としていました。プロジェクトの成果は、ネットワーク上での伝送時間をランダム化することというアイデアに基づいて構築されました。このアイデアは、ジャミングのモデリング、多目的最適化、予測制御、量子化、ゲーム理論の分析と設計、およびIoTテストベッドの開発を組み込むよう拡張されました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Wireless technologies are vital in smart cities and industrial applications for control and sensing data transmissions. Jamming attacks pose a major threat against them. We developed various techniques in networked control and multi-agent systems to counter jamming attacks.
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