| 研究課題/領域番号 |
20K19806
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分60080:データベース関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
SHAIKH SALMAN 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (30742621)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
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| キーワード | GeoFlink / Scalable Processing / Spatial Stream / Continuous Queries / Spatial Indexing / Range Query / Knn Query / Join Query / Spatial Geometries / Range / Knn / Join |
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| 研究開始時の研究の概要 |
With the increase in the use of GPS-enabled devices, spatial data is omnipresent. Many applications require real-time processing of spatial data, for instance, to guide people to safety in a disaster; which may include real-time processing of billions of tuples/second. This work proposes GeoFlink, which is a real-time and highly scalable processing framework for the spatial data streams. GeoFlink will enable the processing of highly dynamic spatial data streams efficiently by extending one of the state-of-the-art big data streaming platforms, i.e., Apache Flink, as the base system.
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| 研究成果の概要 |
このプロジェクトは、スケーラブルでリアルタイムの空間データ ストリーム管理システム GeoFlink の研究と開発に焦点を当てています。
GeoFlink は、空間データ タイプ、インデックス、空間データ ストリームに対する連続クエリをサポートします。 クエリを効率的に処理するために、グリッドベースのインデックスが導入されています。 GeoFlink は、さまざまなジオメトリでの空間範囲、kNN、および結合クエリをサポートします。
このプロジェクトでは、3 つの会議論文と 1 つの雑誌論文を出版しました。 GeoFlink はオープンソースであり、産総研の IP として登録されています。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Our proposed framework GeoFlink enables low-latency continuous queries (range, knn, and join) processing over spatial data streams. The GeoFlink, being real-time spatial data processing framework, can be used for target marketing, disaster management, autonomous driving, robots path guidance, etc.
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