| 研究課題/領域番号 |
20K19905
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分61060:感性情報学関連
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| 研究機関 | 名古屋工業大学 |
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研究代表者 |
佐久間 拓人 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (20753627)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 感情推定 / 感情表現 / ヒューマンエージェントインタラクション / 感情推定・感情表現 / 顔表情および音声からの感情推定 / ヒューマンロボットインタラクション / 感性情報工学 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究はユーザの嗜好をインタラクティブに学習し，インタラクションにユーザの好みを反映することが出来るエージェントの実現を目指している．エージェントはインタラクション中のユーザの音声から感情を推定し，その極性や強度から報酬を自律的に獲得し，ユーザが好むインタラクションを学習する．特に，言語情報を伴わない音響情報から感情を推定するモデルを使用し，嗜好獲得に有用な感情を調査する．また，シミュレータ上のエージェントだけでなく実機ロボットを用いて感性評価実験を通して本手法の有効性を検証する．
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| 研究成果の概要 |
本研究課題において感情推定・感情表出に関わる技術開発が推進され，論文誌・国際会議等で成果を報告済みである．特に，音声や表情，脳波から感情推定するモデルの性能向上，テキストチャットを主体としたユーザと親和的にインタラクションを行うエージェントのための技術開発が顕著である．そのほか，これまで蓄積してきた音声情報処理技術を用いた音声からの認知症診断システムに関する研究成果や，脳血流解析の知見を活かしたBCIシステム開発に関する成果も発表済みである．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
感情推定技術を用いることで，ユーザの嗜好を獲得し，インタラクションにユーザの好みを反映することが出来るエージェントの構築が本研究課題の最終目標であり，このようなエージェントはこれまで学術的にも実現出来ていない．昨今，人工知能が身近な存在となりつつある中で人に寄り添うエージェントの実現は社会的にも意義が大きい．また，研究成果の概要でも述べた認知症診断システムおよびBCIシステム開発の社会的意義の大きさは明らかである．
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