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次世代CTのスペクトル歪み補正方法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 20K20232
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分90130:医用システム関連
研究機関国立天文台

研究代表者

村田 一心  国立天文台, ハワイ観測所, 特任研究員 (90770040)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2023-03-31
研究課題ステータス 完了 (2022年度)
配分額 *注記
910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2020年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
キーワードフォトンカウンティングCT / スペクトル歪み補正 / 圧縮センシング / 媒質分離 / スペクトルCT / 画質改善 / スペクトルの歪み / アーチファクト
研究開始時の研究の概要

本研究では、次世代のX線スペクトルCTで測定されるスペクトルの歪み補正方法を開発する。このスペクトルCTでは検出される各X線光子のエネルギーを測定できるため、一回のデータ収集で取得できる情報量が飛躍的に増加する。しかし現状では、測定したスペクトルが歪んでしまう問題を解決できておらず、スペクトルCTも実用化に至っていない。そこで本研究では、圧縮センシングという逆問題の解法に有効な手法を適用することで、スペクトルの歪み補正方法を開発する。

研究成果の概要

本研究では、次世代のX線CTとして注目されているスペクトルCTにおける最大の課題であるスペクトル歪みに関する研究を推進した. スペクトルCTの最大の利点は、スペクトルを取得し、媒質分離を行うことで,全く新しい応用分野が広がることにある. しかし、特にパルス・パイルアップ効果と呼ばれる現象によりスペクトルが歪められてしまうと、媒質分離の精度は著しく劣化してしまう.そこで本研究では,近年特に注目されている「全変動正則化」「テンソル分解による低ランク近似」を適用し,精度よく歪みを補正する手法を開発した.

研究成果の学術的意義や社会的意義

スペクトルCTの最大の利点は、スペクトルを取得し、媒質分離を行うことである. 媒質分離を行うことで、被写体の断層画像を媒質ごとに取得でき、複数の造影剤を同時に使用可能にするなど、従来のCTでは不可能であった幅広い応用が期待されている. しかし、特にパルス・パイルアップ効果と呼ばれる現象によりスペクトルが歪められてしまうと、媒質分離の精度は著しく劣化してしまう. そのため、高精度で歪みを補正する技術を開発することで,X線CTの応用可能性を大きく広げることになる.

報告書

(4件)
  • 2022 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2021 実施状況報告書
  • 2020 実施状況報告書
  • 研究成果

    (8件)

すべて 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (7件) (うち国際学会 5件)

  • [雑誌論文] Ring-artifact correction with total-variation regularization for material images in photon-counting CT2020

    • 著者名/発表者名
      Murata Kazumi、Ogawa Koichi
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences

      巻: - 号: 4 ページ: 1-1

    • DOI

      10.1109/trpms.2020.3022864

    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] Regularization-based restoration of distorted spectral images for photon-counting CT2022

    • 著者名/発表者名
      K. Murata, K.Ogawa
    • 学会等名
      2022 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 圧縮センシングを用いたフォトンカウンティング CT のスペクトル歪み補正精度改善2022

    • 著者名/発表者名
      村田一心,尾川浩一
    • 学会等名
      第124回日本医学物理学会学術大会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 圧縮センシングを用いたフォトンカウンティング CT のスペクトル歪み補正2022

    • 著者名/発表者名
      村田一心,尾川浩一
    • 学会等名
      第41回日本医用画像工学会大会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] Spectral distortion correction of photon-counting CT with machine learning2021

    • 著者名/発表者名
      Kazumi Murata, Koichi Ogawa
    • 学会等名
      2021 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC)
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Material decomposition of photon-counting CT spectra with machine learning2020

    • 著者名/発表者名
      Kazumi Murata, Koichi Ogawa
    • 学会等名
      120th Scientific Meeting of Japan Society of Medical Physics (JSMP)
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Spectral distortion correction caused by pulse-pileup effects with a machine learning technique for a photon counting x-ray detector2020

    • 著者名/発表者名
      Kohei Koyama, Kazumi Murata, Koichi Ogawa
    • 学会等名
      120th Scientific Meeting of Japan Society of Medical Physics (JSMP)
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Influence of pulse pile-up effects on material decomposition with photon-counting CT2020

    • 著者名/発表者名
      Kazumi Murata, Koichi Ogawa
    • 学会等名
      2020 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC)
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
    • 国際学会

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公開日: 2020-04-28   更新日: 2024-01-30  

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