| 研究課題/領域番号 |
20K21783
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
塩田 茂雄 千葉大学, 大学院情報学研究院, 教授 (70334167)
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| 研究期間 (年度) |
2020-07-30 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2022年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2021年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2020年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | ソーシャルメディア / Twitter / 情報拡散 / リツイート / 合意形成 / SIRモデル / マタイ効果 / 格差 / 安定分布 / 合計形成 / ユーザ行動 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Twitter等のソーシャルメディアにおいて日常的／非日常的に見られる種々の情報の投稿と拡散の多様な現象には，幾つかの共通する特徴が見い出される．数個の物理法則から自然界の様々な現象が生じるように，ソーシャルメディア上のこれら多様な現象は，一般ユーザの少数の共通行動原理から生み出されると予想し，実データに基づきその行動原理を解明する．その際に，ユーザ間の個人的つながりだけではなく，共通の公共インターネット空間を介した情報拡散の影響を陽に取り入れる．加えて，実規模シミュレーション等により，ソーシャルメディア上の現象を個々のユーザの行動原理に基づき精緻に再現・予測する技術を確立する．
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| 研究成果の概要 |
ソーシャルメディア上の多様な情報拡散現象を生み出すユーザ行動原理について，Twitter APIを介して収集した実データの分析と確率モデルを用いた理論解析の両面から検討した．主たる結論は以下の通りである．①フォロワー・フォロイー関係を介した拡散（興味あるツイートのリツイートを各ユーザが繰り返すことによる拡散）に加えて，まとめサイトなどの公共インターネット空間を介した拡散の影響が無視できない，②リツイート数の多いツイートの拡散を助長するTwitterの性質が情報拡散規模の格差を生みだす，③コミュニティ内の合意形成やエコーチェンバー現象は個々のユーザ行動に基づく第一原理的モデルで説明可能である．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
ソーシャルメディアに見られる様々な情報拡散現象を，個々のソーシャルメディアユーザの行動に基づく第一原理的モデルに基づいて定量的に説明し得ることを示した．ソーシャルメディアに見られる現象は社会現象の一つであり，本研究の結果は，様々な社会現象を第一原理的モデルにより定量的に説明できる可能性を示唆している．例えば，本研究により，Twitterにおけるリツイート格差は「リツイートがさらなるリツイートを呼ぶ」というマタイ効果で定量的に説明できることが明らかとなった．このことから，様々な社会的格差は，マタイ効果を取り入れた第一原理的モデルにより統一的・定量的に論じられる可能性があると考えられる．
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