| 研究課題/領域番号 |
20K23353
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 関西大学 |
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研究代表者 |
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| 研究期間 (年度) |
2020-09-11 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 第二言語コミュニケーション / 会話エージェント / オーサリングシステム / サービス指向対話シナリオ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
研究代表者は知的会話エージェントに動機付け会話戦略を備えることが第二言語学習者の会話意欲の向上に資することをこれまでに明らかにした．動機付け支援の学術的知見をより深化するために，会話シナリオの充実と学習者の情況に適した介入戦略の導入方法の開発が必要である．しかし，そのような情動側面に適応的な会話題材の開発には，専門知識の壁と実装コストの高さが課題である．本研究では，サービス構造モデルを参照し，会話シナリオと学習者の習熟度をモデル化することで，サービスを対象とした日常会話に関する概念レベルの宣言的仕様記述をもとに，計算機が半自動に適応的動機付け会話シナリオを生成可能なオーサリング環境を実現する．
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| 研究実績の概要 |
本研究では，第二言語(英語)学習におけるコミュニケーションスキルの支援を目掛けて，学習者の状況を考慮した汎用的な半自動生成が可能な会話シナリオ構 築基盤の開発・評価を目的としている．アプローチとしては，サービス業におけるタスク構造レベルの共通性に着目し，レストランやホテルの接客といった会話場面に限定されないシナリオを対象としている. 今年度は，第二言語（L2）学習リソースの持続可能な普及を促進するための統合フレームワーク Integrated Language Learning Support Framework (I2LSF)を提案した．具体的なアプローチとして，対話シナリオに焦点を当て，学習リソースを作成・配布するための標準フォーマットと，教育的に適切でラーニングマネジメントシステム（LMS）と互換性のあるリソースを確保するためのガイドラインをまとめた上，提案基盤上の実装方法を設計した．提案するフレームワークは，教育者を学習リソース設計の中心に置き，柔軟性，協調性，使いやすさ，分析主導，他のツールとの統合，包括性を兼ね備えている．さらに，このフレームワークは，個々の学習者へのパーソナライズ化，適応性，インタラクティブ性を維持しつつ，多数の学習者に対応可能なコスト効率の高いインテリジェントチュータリングシステム（ITS）の開発につながる可能性があることも示唆された．
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