| 研究課題/領域番号 |
21500135
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 北陸先端科学技術大学院大学 |
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研究代表者 |
河崎 さおり 北陸先端科学技術大学院大学, 先端領域社会人教育院, 特任准教授 (40377437)
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| 研究分担者 |
ツー バオ・ホー (TU Bao HO / HO Tu・Bao / TU・BAO Ho) 北陸先端科学技術大学院大学, 知識科学研究科, 教授 (60301199)
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| 連携研究者 |
高林 克日 千葉大学, 医学部附属病院, 教授 (90188079)
神田 達郎 千葉大学, 医学研究院, 特任講師 (20345002)
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2011
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| 研究課題ステータス |
完了 (2011年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2011年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2010年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2009年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | データマイニング / 医療データ / 専門知識 / 後処理 / 解釈モデル / 準教師付学習 / 医学的知識 |
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| 研究概要 |
専門医の医学的関心に近づく医学データマイニングために、データマイニング結果と医学文献から獲得する背景知識と専門家の見解の連携を図り、血液検査結果と肝炎の治療法の著効性に関する傾向を調べた。また関連の問題に関する遺伝子型への医学的注目を踏まえ、肝炎ウイルスの配列パターンと治療法の著効性との関係に取り組み、主に公開配列データを対象とする準教師付学習手法を開発・改良し、計算手法による可能性を示した。
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