研究概要 |
我々は time-shift 図法を開発し,頭表脳波・皮質脳波,MEG からの脳波伝播解析を世界に先駆けて行った。そこでは,様々な情報が同時並行的に脳内各部に順次伝達される状態が可視化された。そこで我々は,脳構成論の立場から,記憶の基本はループ回路であると仮説を立て,脳内記憶ループ回路モデルに関するシミュレーションを行い,ループ回路へのバックプロパゲーション学習の適用などを行った結果, time-shift 図を説明できるような通信機能の自己組織化が物理的に実現可能であることが分かった。
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