研究概要 |
推定量の許容性は, 従来, 主に2乗誤差損失関数の下で論じられてきた. そこで, 本研究ではまず, 非対称な損失関数 (線形指数損失関数) の下で推定量が許容的となるための条件を正則の場合と非正則の場合に分けて導出した.一方, 大標本の枠組みでは微小項を無視できるため, 理論の構築が容易である. そこで, 大標本の枠組みで推定量が許容的 (2次漸近許容的) となるための条件を基準化2乗誤差損失関数の下で考察した. これらの結果を用いていくつかのモデルで最尤推定量, 最少ロジットカイ2乗推定量, 最尤尺度不変推定量といった推定量の (2次漸近) 許容性・非許容性を明らかにした.
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