視覚物体認識におけるクラスの創発,分割統合,階層化

• 研究課題/領域番号: 21800057
• 研究種目: 研究活動スタート支援
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 知能情報学
• 研究機関: 東京電機大学
• 研究代表者: 日高 章理 東京電機大学, 理工学部, 助教 (70553519)
• 研究期間 (年度): 2008 – 2010
• 研究課題ステータス: 完了 (2010年度)
• 配分額: 2,678千円 (直接経費: 2,060千円、間接経費: 618千円); 2010年度: 1,274千円 (直接経費: 980千円、間接経費: 294千円); 2009年度: 1,404千円 (直接経費: 1,080千円、間接経費: 324千円)
• キーワード: パターン認識 / 機械学習 / 画像認識 / クラスタリング / 人工知能 / 知能機械

研究概要

パターン認識に基づく視覚的物体認識では,認識器が取り扱うことのできるクラスがあらかじめユーザーが定めた特定のものに限られる,認識器を構築するために教師情報を付与した大量の学習用データが必要になる,などの問題がある.本研究ではこれらの問題への対処を目的とし,教師情報が付与されていない映像データから半自動的に教師情報付きデータを生成するためのスキームや,それらのデータを非教師なし学習によって分類する手法に関する研究を行った.