研究課題
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地上ハイパースペクトル計測で得られた可視・近赤外領域の波長情報(400-2350nm)から,草量と窒素(N),粗タンパク質(CP),粗繊維(NDF,ADF),マメ科率の推定が可能になった。また遺伝的アルゴリズムを応用した波長選択型Partial Least Square (PLS)回帰によって,これらの牧草パラメータを推定に重要であろうと考えられる波長がそれぞれ得られ,その推定精度も向上した。
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Grassland Science 印刷中
International Journal of Remote Sensing 32
ページ: 103-124
Grassland Science
巻: 57(印刷中)
Grassland Science 56
ページ: 205-216
ページ: 160-167
島大学大学院生物圏科学研究科瀬戸内圏フィールド科学教育研究センター報告 7
ページ: 31-35
International Journal of Remote Sensing
巻: 32 ページ: 103-124
巻: 56 ページ: 205-216
International Journal of Remote Sensing (in press)
広島大学大学院生物圏科学研究科瀬戸内圏フィールド科学教育研究センター報告 7(印刷中)
New Zealand Journal of Agricultural Research 52
ページ: 417-434