| 研究課題/領域番号 |
21H03428
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(B)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分60060:情報ネットワーク関連
|
|---|
| 研究機関 | 大阪大学 |
|---|
研究代表者 |
前川 卓也 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (50447025)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2023年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 6,760千円 (直接経費: 5,200千円、間接経費: 1,560千円)
2021年度: 6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円)
|
|---|
| キーワード | Wi-Fiセンシング / ユビキタスコンピューティング / コンテキスト推定 / Wi-Fiチャネル状態情報 / ワイヤレスセンシング / 行動認識 / WiFi電波 / Wi-Fi電波 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、Wi-Fi電波を用いたコンテキスト認識のための基盤技術研究を行う。提案する手法を用いて、人間の活動により変化する環境内の電波の伝搬情報を用いて認識を行う。本研究では特に、Wi-Fi電波を用いたコンテキスト認識モデルの運用性を高める転移学習技術の研究開発を行うことで、各環境で必要だった学習データ取得コストを百分の一程度まで大幅に低減し、異なるタスク間（行動認識や転倒検知といったタスク）での転移学習や学習データに含まれない行動の認識をも実現する。
|
| 研究成果の概要 |
本研究では環境に依存しないWi-Fi電波情報を用いたコンテキスト認識基盤を研究した。具体的には、モバイル・ユビキタス環境において重要なコンテキストである以下を含むような認識・推定手法を研究した。(1) Wi-Fi電波の到来角（AoA；Angle of Arrival）情報：Wi-Fiアクセスポイントからの電波を受信する端末を想定したときの、受信電波の到来角を推定。(2) Wi-Fi端末間の距離情報：Wi-Fi機能をもつスマートフォンなどの端末間の物理的距離を、周辺のWi-Fiアクセスポイントからの受信電波情報を用いて推定。
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では、Wi-Fiセンシング研究において環境依存性の低い技術に注力を置いて研究開発を行った。環境に依存しないWi-Fi受信情報の成分を極力利用して、上述するような様々な屋内コンテキストを推定する手法を開発し、今後の様々なコンテキスト依存応用に繋がる基盤的な技術を築いた。本研究を通じて、IEEE Sensors JournalやElsevier Pervasive and Mobile Computingに論文が採録されるなどの顕著な成果が得られた。
|
