| 研究課題/領域番号 |
21H04917
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
後藤 真孝 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 首席研究員 (20357007)
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| 研究分担者 |
古屋 晋一 一般社団法人NeuroPiano(研究開発部), 研究開発部, シニアリサーチャー (20509690)
濱崎 雅弘 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ付 (50419016)
中野 倫靖 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ長 (10572927)
加藤 淳 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (70738054)
佃 洸摂 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (40760020)
渡邉 研斗 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (50828324)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-05 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
42,250千円 (直接経費: 32,500千円、間接経費: 9,750千円)
2023年度: 13,520千円 (直接経費: 10,400千円、間接経費: 3,120千円)
2022年度: 13,520千円 (直接経費: 10,400千円、間接経費: 3,120千円)
2021年度: 15,210千円 (直接経費: 11,700千円、間接経費: 3,510千円)
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| キーワード | 音楽情報処理 / 嗜好推定 / 音楽推薦 / 鑑賞支援インタフェース / 鑑賞支援 / 創作支援 / 音楽解析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、音楽コンテンツ（楽曲や音楽動画）に対する個人の嗜好（好き嫌い）を推定し、それを鑑賞支援・創作支援に活用する方法を明らかにすることに加え、個人の嗜好を改変・防御するような制御ができる可能性があることを示す。そのために、情報学に基づくアプローチで音楽聴取履歴に加えて音楽解析結果も活用して嗜好を推定し、さらに、神経科学に基づくアプローチで生理計測指標から嗜好を推定する新たな手法を実現する。
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| 研究成果の概要 |
本研究課題では、音楽コンテンツに対する嗜好の推定・活用・制御技術の実現方法に対する理解を深める以下の三つの課題に取り組んだ。「嗜好の推定」の課題では、ユーザがどの楽曲群を好きだと入力したかという大規模データを解析して嗜好を推定した。さらに、音楽嗜好に関連する脳機能計測・生理計測データを用いて、簡易生理指標から嗜好を推定するモデル等を構築した。「嗜好の活用」の課題では、推定した嗜好や楽曲間の類似度等に基づく音楽推薦手法と、それを活用した個人適応型の鑑賞支援インタフェース等を実現した。「嗜好の制御」の課題では、ユーザの嗜好と多数の楽曲との関係を可視化できる鑑賞支援インタフェース等を実現した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
音楽コンテンツに対する嗜好を推定して音楽推薦等で活用する技術は膨大なデジタルコンテンツの普及とともに重要性を増しており、人々が好みのコンテンツに出会え、多様なコンテンツがそれを好む人々に届くことは、コンテンツ文化を豊かにする意義がある。本研究のように情報学と神経生理学の研究者が議論をしながら、嗜好の推定・活用・制御の三つの課題に取り組む学術研究は先駆的である。情報学に基づく音楽推薦や神経科学に基づく脳機能計測・生理計測によって音楽の嗜好を推定した上で、音楽サービスで活用可能にすることは今後一層重要になるが、さらにユーザ自身がその推定結果を可視化等を通じて把握可能にすることも重要になっていく。
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