情報学と神経科学を融合した音楽コンテンツに対する嗜好の推定・活用・制御技術の研究

• 研究課題/領域番号: 21H04917
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分62:応用情報学およびその関連分野
• 研究機関: 国立研究開発法人産業技術総合研究所
• 研究代表者: 後藤 真孝 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 首席研究員 (20357007)
• 研究分担者: 古屋 晋一 上智大学, 上智大学, 准教授 (20509690) ; 濱崎 雅弘 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ長 (50419016) ; 中野 倫靖 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10572927) ; 加藤 淳 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (70738054) ; 佃 洸摂 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (40760020) ; 渡邉 研斗 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (50828324)
• 研究期間 (年度): 2021-04-05 – 2024-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2021年度)
• 配分額: 42,250千円 (直接経費: 32,500千円、間接経費: 9,750千円); 2021年度: 15,210千円 (直接経費: 11,700千円、間接経費: 3,510千円)
• キーワード: 音楽情報処理 / 嗜好推定 / 鑑賞支援 / 創作支援 / 音楽解析

研究開始時の研究の概要

本研究では、音楽コンテンツ（楽曲や音楽動画）に対する個人の嗜好（好き嫌い）を推定し、それを鑑賞支援・創作支援に活用する方法を明らかにすることに加え、個人の嗜好を改変・防御するような制御ができる可能性があることを示す。そのために、情報学に基づくアプローチで音楽聴取履歴に加えて音楽解析結果も活用して嗜好を推定し、さらに、神経科学に基づくアプローチで生理計測指標から嗜好を推定する新たな手法を実現する。