| 研究課題/領域番号 |
21K07885
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分53010:消化器内科学関連
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
松村 倫明 千葉大学, 大学院医学研究院, 講師 (00514530)
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| 研究分担者 |
千葉 哲博 千葉大学, 大学院医学研究院, 講師 (00381583)
徳長 鎮 千葉大学, 大学院医学研究院, 特任助教 (30866992)
沖元 謙一郎 千葉大学, 医学部附属病院, 助教 (30770739)
藤江 舞 千葉大学, 医学部附属病院, 臨床工学技士 (90899337)
野村 行弘 千葉大学, フロンティア医工学センター, 准教授 (60436491)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2022年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2021年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 大腸癌 / AI / 大腸がん / 人工知能 / 内視鏡 / 深達度診断 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、大腸癌の深達度診断を行うCADシステムの開発および医薬品医療機器等法の承認
取得までを目指す。以下の3つのステップで予定する。
① 前向き画像収集・アノテーション AI診断システムの開発
② 臨床性能試験（多施設前向き研究）
③ 医薬品医療機器総合機構(PMDA)審査申請
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| 研究成果の概要 |
早期大腸癌を内視鏡的に発見し切除することは、大腸癌の死亡率減少に繋がる。大腸癌であってもその浸潤が粘膜下層に留まればリンパ節転移のリスクは殆どないため、内視鏡治療適応となるが、その診断は内視鏡医の判断に基づき、診断を誤るケースも少なくない。
本研究では人工知能（AI）による大腸癌の深達度診断を行うComputer-assisted diagnosis （CAD）systemの開発を行った。本CAD systemは、ノンエキスパート内視鏡医の診断精度向上に有用である他、高確信度で診断した症例ではエキスパート内視鏡医の精度と同等であることを示し、実臨床において有用な機器になりうると考えられた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本邦における大腸癌死亡率は増加している。今回我々は、AIを用いた大腸癌の発見と、治療方針決定に影響する深達度診断をサポートするコンピュータ診断支援システムを開発し、その有用性を実証した。このシステムが臨床に使用可能となれば、大腸癌患者に対する最適な治療方針の提供に貢献するばかりか、過度の侵襲を伴う治療の回避にもつながると考えられ、よって社会的意義は高いと考えられる。
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