• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

テレビアーカイブを認知バイアスの補正に活用するための探索・推薦・可視化技術

研究課題

研究課題/領域番号 21K11950
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分61010:知覚情報処理関連
研究機関国立情報学研究所

研究代表者

片山 紀生  国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 准教授 (60280559)

研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
研究課題ステータス 完了 (2023年度)
配分額 *注記
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
キーワードテレビアーカイブ / 認知バイアス / データアナリティクス / マルチメディアアナリティクス / テレビアーカイブアナリティクス / 情報探索 / 情報推薦 / 情報可視化
研究開始時の研究の概要

社会の隔絶化や高齢化により、人々の情報獲得に偏りが増大する現象が進行しており、確証バイアスや正常性バイアスなどの認知バイアスが社会問題になっている。本研究では、そのような情報獲得の偏りを補正する手段のひとつとして、テレビアーカイブを用いる方法を探求する。若者のテレビ離れが進んでいる一方で、防災・防犯・保健・福祉等の情報伝達においては、現在でもテレビは大きな役割を担っている。本研究では、認知バイアスの補正には、多様な情報に触れることが不可欠であると考え、テレビアーカイブを用いた情報探索、情報推薦、情報可視化により、情報獲得範囲を拡大するためのプラットフォームの実現を目指す。

研究成果の概要

社会の隔絶化や高齢化により、人々の情報獲得に偏りが増大する現象が進行しており、確証バイアスや正常性バイアスなどの認知バイアスが社会問題になっている。本研究では、認知バイアスの補正には、多様な情報に触れることが不可欠であると考え、テレビアーカイブを用いた情報探索、情報推薦、情報可視化により、専門家から一般まで多様なユーザに対して、情報獲得範囲を拡大するためのプラットフォームを提供することを目的としている。開発したプロトタイプシステムは、テレビアーカイブを対象とするマルチメディアアナリティクスを可能とするものであり、テレビアーカイブアナリティクスと呼ぶべきプラットフォームとなっている。

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究では、具体的な応用例として防災や安全についての情報獲得に着目し、テキスト・映像解析機能の強化およびユーザインタフェースの操作性向上に注力した。認知バイアスの補正においては、詳細度を段階的に深めていくなどユーザとの対話が不可欠であるため、対話的な操作性が重要になる。そのため、視認性と操作性の両面で効果的なユーザインタフェースとなることに重点を置いており、文字情報と視覚情報の双方の利点を活かしている点が特徴となっている。特に、テレビアーカイブの場合、画像や映像による可視化が可能であることから、テキスト、画像、映像を組み合わせたマルチモーダルな可視化による探索・推薦機能を実現している。

報告書

(4件)
  • 2023 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 研究成果

    (2件)

すべて 2023 2021

すべて 学会発表 (2件)

  • [学会発表] テレビアーカイブアナリティクスによるコロナ報道での映像利用に関する解析2023

    • 著者名/発表者名
      片山 紀生,孟 洋,佐藤 真一
    • 学会等名
      情報処理学会第85回全国大会講演論文集 2-25-2-26
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] 定型表現に着目した情報の抽出・可視化による防災・安全のためのテレビアーカイブアナリティクス2021

    • 著者名/発表者名
      片山 紀生,孟 洋,佐藤 真一
    • 学会等名
      情報処理学会研究報告 2021-NL-251 (8) pp.1-8
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2021-04-28   更新日: 2025-01-30  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi