| 研究課題/領域番号 |
21K14251
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分22040:水工学関連
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| 研究機関 | 島根大学 |
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研究代表者 |
KIM SANGYEOB 島根大学, 学術研究院環境システム科学系, 助教 (50797826)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 水環境問題 / 人口知能 / 気候変動 / エルニーニョ現象 / 沿岸海域 / 水環境 / AIモデル / Randomforest / 沿岸水環境 / 人工知能 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
沿岸海域の水環境は、地球規模の気候変動の影響だけでなく、河川流域の土地利用および人口変化や下水道放流計画の変化などの様々な時空間スケールの影響によって変動する。そのため、既往の解析方法からは、気候変動によって沿岸海域の水環境がどのように変化していくのかを知ることは容易ではない。したがって、本研究では過去の様々なデータが活用できるAI技術を用いて、気候変動による沿岸海域における水環境変動が診断できるモデルを構築する。さらに、既往の気象・海況の予測モデルを活用し、これからの気候変動がもたらす沿岸海域の環境変化への影響を評価する。
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| 研究成果の概要 |
宍道湖で1993年から2018年にかけて収集された長期観測データを用いて、気候変動が湖底の溶存酸素濃度（DO）にどのように影響するかを分析した。夏季に底層DOが低下する現象は、水温と塩分濃度の変動が大きな要因であることが明らかになった。水温は気温に強く影響され、塩分は河川からの流入に依存することが判明し、これらの要因の相互作用をランダムフォレストモデルで詳細に調べた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
この研究により、気候変動が宍道湖の水質、特に湖底のDOに与える影響を科学的に解明し、持続可能な水域管理と生態系保護のための重要なデータを提供した。地域の気候変動適応策の策定に貢献することが期待される。また、気候変動による水温と塩分の変動を詳細に追跡することで、将来の環境変化に対応する具体的な対策を提案する基礎を築いた。これは地域コミュニティや政策立案者にとって貴重な情報源となり、広範な社会的影響を持つことが確認された。
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